Taylor & Francis
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哥贝克力石阵（Göbekli Tepe）是土耳其南部的一个考古遗址，其特点是有几处类似神庙的围墙，上面装饰着许多复杂的雕刻符号。它位于塔什特佩勒陶器前新石器时代遗址群的中心位置。本文通过展示围墙D中第43号石柱上的V形符号是如何被解释为具有11个置闰日的阴历系统的，从而支持并扩展了早先对哥贝克力石阵的象征意义的天文学解释，这将使其成为已知最古老的同类实例。

在希腊维吉纳的皇家二号墓中，发现了一种未识别的材料，位于金质骨灰盒（larnax）内，与男性遗骸及其金质花环一同存放。物理、化学和显微镜分析表明，这是一种染成紫色的棉纺织品。棉织物的存在尤为重要，因为它将二号墓的年代推后。其物理描述与古代文献中对神圣波斯mesoleucon sarapis的描述完全吻合，这件物品属于法老和国王亚历山大大帝，因此是古代最珍贵的物品之一。

本研究考察了抗阻训练中接近力竭程度（由剩余重复次数RIR决定）对股四头肌肥大和神经肌肉疲劳的影响。18名受过抗阻训练的男女进行了为期8周、每周两次的训练。下肢随机进行腿举和腿伸训练，分别至力竭（FAIL）或感知2-RIR和1-RIR（RIR）。研究表明，对于受过抗阻训练的个体，以1-2 RIR结束训练可在8周内促进与力竭训练相似的股四头肌肥大，但肌肉肥大还可能受其他因素（如运动选择、顺序和后续训练部位）影响。

组织的低效和无效常常与组织内部的身份认同危机有关。本系统综述旨在加深对组织文化（Organizational Culture, OC）这一解决此类危机的关键方法的理解。研究聚焦于组织文化的测量、视角和取向，对近期的相关研究进行了全面分析。研究结果强调了组织文化对工作场所动态的重大影响，包括员工之间的互动、待遇和管理。在组织文化中，最常被探讨的维度包括创新、团队合作、结果导向、男性气质、参与度和权力距离等。

Antibodies to watch系列文章每年总结目前处于临床后期开发、监管审查阶段以及在任何国家首次获批的商业赞助单克隆抗体治疗药物。在本期中，作者团队讨论了截至2023年11月17日首次获批的16种抗体治疗药物的关键细节。

人工智能（AI）正在迅速改变医疗保健行业，迫切需要深入了解AI如何重塑医学教育中的教学、学习和教育实践。本综述旨在对医学教育中AI应用的文献进行绘图，梳理核心发现领域，确定适合进行正式系统综述的潜在候选对象以及未来研究的空白点。

本研究考察了人工智能（AI）在一般情况下以及生成式人工智能（GAI）在特定情况下在供应链与运营管理（SCOM）中的变革潜力。本文所提出的框架系统地识别了AI和GAI在SCOM中的应用位置和方式，重点关注决策增强、流程优化、投资优先级排序和技能发展。管理者可以将其作为指导，评估其运营流程，并识别AI和GAI能够带来效率、准确性、韧性和整体效能提升的领域。

快时尚的线性商业模式及其广泛的消费实践引发了诸多环境后果，这促使人们广泛研究可持续消费行为。本文对时尚产业及其生态影响的当代研究格局进行了全面且定量的分析。综述涵盖了从2012年到2023年的119篇期刊文章。作为这些见解的综合，本文呈现了一个稳健的知识路线图，作为理解时尚产业动态领域内可持续性现状的指南。

作者团队研究了如何从OpenStreetMap（OSM）数据中自动生成全球范围内的交通地图叠加层（无论是地理上准确的还是示意性的）。文章简要描述了每个步骤中使用的方法，评估了这一方法的速度和质量。

本研究对大学为应对生成式人工智能（GenAI）给高等教育评估带来的挑战而制定的政策进行了批判性研究。 借鉴巴奇的 “问题代表什么”（WPR）框架，我们分析了20所世界一流大学的GenAI政策，以探讨在以人工智能为媒介的评估环境中，哪些问题被认为是问题，以及这些问题在政策中是如何体现的。作者提出需要一种更具包容性的方法来解决学生作品的原创性问题。

败血症是导致重症监护病房（ICU）患者入院和死亡的一个重要因素，而肥胖的发病率却在不断上升。 关于败血症患者，尤其是肥胖患者的 TyGI 与结果之间的相关性，目前还缺乏广泛的研究。 本研究采用回顾性队列设计，纳入了重症监护医学信息市场 IV 数据库中的败血症患者（≥18 岁）。本文得出结论， TyGI 与败血症相关的短期死亡风险和入住 ICU 后的不良预后增加有关。

文章利用遥感技术对1990-2020年间东南亚、印度洋和地中海的海岸线变化进行了全面分析。通过精准分析来自13,000多个岛屿的遥感数据，研究发现约有12%的岛屿海岸线位置发生了显著变化，土地开垦和填海造地等人类活动是此期间海岸线变化的主要诱因，而自然因素产生的影响相对较小。此外，海平面持续上升似乎并非海岸侵蚀的主因，而只是加剧其恶化的因素之一。研究人员据此提出了多项策略和明确的行动方案，为岛屿领土的可持续发展提供了全面的数据和决策依据

本研究深入探讨了ω-3脂肪酸在调节肠道微生物群与改善寻常痤疮之间的潜在联系。通过随机分组实验、动物模型分析以及16S rDNA基因测序等多层次研究，研究团队发现补充-ω3脂肪酸不仅显著增加了肠道微生物群的多样性，还特别提升了产生丁酸的细菌的丰度。这一变化在患者和大鼠模型中均表现为痤疮炎症的减轻和疾病严重程度的下降。此外，患者的全球痤疮评分系统（GAGS）评分也得到改善。综上所述，ω-3脂肪酸通过调节肠道微生物群，尤其是增加丁酸产生菌的丰度，为寻常痤疮的治疗提供了新的、有效的策略。

在本文中，作者团队总结了 mRNA 的优化和基于 RNA 的表达载体在癌症疫苗中的应用。 首先回顾了最先进的靶向脂质纳米颗粒（LNPs）的发展和应用，然后介绍了 mRNA 癌症疫苗的主要分类和临床应用。 总体而言，mRNA 疫苗正在成为癌症免疫疗法的核心重点，为应对癌症治疗中的多重挑战提供了可能，有望单独或联合现有疗法，解决癌症治疗多重难题。

卵巢衰老发生在其他器官系统衰老之前，是多个器官衰老过程的起搏器。最近的研究表明，卵巢衰老与肠道微生物群之间存在联系，而肠道微生物群组成和功能的改变会对卵巢功能产生深远影响。 肠道微生物群与卵巢之间的相互作用是双向的。 在这篇综述中，作者团队研究了目前有关卵巢-肠道微生物群相互影响的知识，并进一步讨论了肠道微生物群在抗衰老干预中的潜在作用，为延缓或逆转卵巢衰老提供新的治疗策略。

多囊卵巢综合症（PCOS）和亚临床甲状腺功能减退症（SCH）是妇科疾病中的常见病。 然而，二者之间的相互关系仍然难以捉摸。 本研究旨在阐明这两种情况之间的关联，并确定 SCH 对多囊卵巢综合征患者的生理和代谢特征的潜在影响。

骨质疏松症是一种严重危害中老年人健康的全身性骨骼疾病。 近年来，随着研究的不断深入，越来越多的研究发现肠道微生物群是骨质疏松症的潜在靶点，肠道-骨骼轴的研究概念也逐渐兴起。 此外，膳食营养素的摄入和膳食模式的采用都可能影响肠道微生物群，而肠道微生物群的改变也可能影响宿主的代谢状态，从而调整骨代谢。结合新出现的文献和相关研究，本综述旨在总结不同膳食成分和模式通过作用于肠道微生物群对骨质疏松症的影响，以及其潜在机制和适当的膳食建议。

空间统计是地理空间数据分析的重要方法, 能够处理空间自相关数据和空间(局部)异质数据, 从而捕捉地学第一定律和第二定律。空间分层异质性（SSH）的例子包括气候带和土地利用类型。与前两个特性相比, 很少有针对此类数据的方法。SSH的存在, 证明了自然是有规则的、结构化的, 而非完全随机的。这引发了地理数据差异背后的“一层”因果关系。本文超越传统的聚类方法, 提出整体性SSH方法, 提供了SSH方程, 展示了SSH如何导致空间采样的偏差和空间建模的混淆, 检测了SSH分布中的非线性随机因果关系, 对两个SSH分布叠加所识别的交互作用进行了量化, 基于SSH进行了空间预测, 开发了新的空间拟合度指标, 并将其与SSH的q统计相结合从而改进了全局建模。该研究促进了SSH数据处理的统计学理论和方法, 为空间数据分析提供了新方法。

本文从非财务信息漂绿的角度，研究了环境、社会和治理（ESG）报告漂绿对股价崩盘风险的影响机制。 结果表明，ESG 报告绿化会增加股价崩盘风险。 在高收益管理公司中，ESG 报告漂绿与股价暴跌风险正相关，ESG 报告漂绿与收益管理相辅相成。 进一步分析表明，更好的内外部公司治理可以抑制 ESG 报告漂绿的影响。